Analyse des données

L’analyse des données est essentielle pour accélérer et améliorer la prise de décision des organisations, quel que soit leur secteur d’activité. Le succès dépend de la possibilité pour les employés d’accéder rapidement et en toute sécurité à de grandes quantités de données, où qu’ils se trouvent.

C’est exactement ce qu’offre le stockage en nuage chaud OSS, un stockage en nuage peu coûteux, très performant et à l’échelle d’un exaoctet, qui permet de mettre en œuvre des applications d’analyse de données efficaces.

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Analyse des données

L’analyse des données est essentielle pour accélérer et améliorer la prise de décision des organisations, quel que soit leur secteur d’activité. Le succès dépend de la possibilité pour les employés d’accéder rapidement et en toute sécurité à de grandes quantités de données, où qu’ils se trouvent.

C’est exactement ce qu’offre le stockage en nuage chaud OSS, un stockage en nuage peu coûteux, très performant et à l’échelle d’un exaoctet, qui permet de mettre en œuvre des applications d’analyse de données efficaces.

Si nous produisons beaucoup de données aujourd’hui, ce n’est rien comparé à ce qui nous attend, car certains des plus grands contributeurs aux données des 50 prochaines années seront issus d’industries qui n’en sont qu’à leurs débuts aujourd’hui. Par exemple, il est prévu que d’ici 2035, les véhicules aux États-Unis produiront à eux seuls plus de 100 zettaoctets de données par an, soit 15 fois plus de données que ce qui existe aujourd’hui dans le monde. On estime que le monde produira 44 zettaoctets (44 suivi de 21 zéros) de données par an d’ici à 2020, et que ce chiffre atteindra 180 zettaoctets par an en 2025. Cela signifie que la quantité de données que nous produisons double tous les deux ans, et le processus s’accélère.

La compétitivité d’une organisation dépendra de plus en plus de sa capacité à exploiter des ensembles de données toujours plus vastes, pour la plupart non structurés, afin d’obtenir des informations précieuses. Les cas d’utilisation sont nombreux : la criminalistique numérique dans le cadre de l’application de la loi; les mégadonnées pour la recherche universitaire, comme par les membres d’Internet2 et le CERN; les chercheurs médicaux qui obtiennent de nouvelles informations pour le développement de médicaments et le traitement des patients; les compagnies d’assurance et les sociétés financières qui détectent les fraudes. La liste est longue.

Le stockage objet en nuage, avec sa capacité et son élasticité extrêmes, est idéal pour répondre aux besoins de stockage des mégadonnées. Le problème, cependant, c’est que les niveaux de stockage en nuage peuvent devenir rapidement coûteux chez des fournisseurs tels qu’AWS, tandis que l’extrême lenteur du stockage à froid à moindre coût n’est guère propice à une prise de décision agile.

OSS fournit la solution. Avec des prix 80 % moins coûteux que ceux d’acteurs tels qu’AWS et des performances plus rapides que la concurrence, le stockage en nuage chaud d’OSS répond parfaitement aux besoins de stockage de mégadonnées. OSS est sûr, évolutif à l’infini et hautement fiable, offrant une durabilité des objets de 99,999999999 %.

Exemples de cas d’utilisation de l’analyse des données dans l’industrie

Soins de santé et sciences de la vie
Les organisations de soins de santé et de sciences de la vie utilisent l’analyse des données de nombreuses façons. Un hôpital peut utiliser cette technologie pour analyser des données visant à améliorer les opérations et les résultats des patients, notamment pour réduire les réadmissions, ainsi que pour analyser des images et trouver des problèmes qu’un être humain pourrait manquer. Les organisations du secteur des sciences de la vie utilisent l’analyse pour exploiter des montagnes de données liées à la recherche de médicaments, à la recherche d’indicateurs qui conduisent à des percées.

Recherche scientifique
Les équipes scientifiques du monde entier utilisent des outils qui produisent de grandes quantités de données. Il y a le Large Synoptic Survey Telescope, qui produit 15 téraoctets de données chaque nuit, les accélérateurs de particules surdimensionnés et même la microscopie électronique. Le Grand collisionneur de hadrons du CERN génère des données depuis près de 10 ans. En effet, la recherche scientifique est un processus régulier et prolongé qui nécessite de passer en revue des années de données stockées pour en extraire la valeur. C’est pourquoi il est si important de conserver les données à long terme, à un prix qui ne pénalise pas votre budget de recherche global.

Application de la loi
L’utilisation croissante des caméras corporelles, ainsi que des vidéos provenant des caméras de surveillance et même du grand public, ne fait qu’accroître les grandes quantités de données que les agents des services répressifs doivent analyser. Cela fonctionne, car la criminalistique numérique et l’analyse des données continuent de réduire la fenêtre entre le crime et la capture. C’est la reconnaissance faciale vidéo, par exemple, qui a permis de résoudre les attentats du marathon de Boston.

Analyse des données

Détection des fraudes

L’exploitation efficace des mégadonnées peut aider les compagnies d’assurance à détecter les cas de fraude, et à économiser beaucoup d’argent. Selon le National Insurance Crime Bureau, les États-Unis enregistrent chaque année quelque 30 milliards de dollars de demandes frauduleuses, dont une part importante provient des demandes d’indemnisation des travailleurs et des demandes de remboursement des frais médicaux. Certains établissements de soins de santé ne sont que des façades pour les auteurs de fraudes médicales, notamment les usines médicales qui effectuent des facturations frauduleuses de soins de santé pour le compte d’entreprises criminelles organisées.


L’analyse des données permet de lutter contre le problème permanent des transactions frauduleuses. Les compagnies d’assurance peuvent utiliser les technologies des mégadonnées pour analyser rapidement des milliards d’enregistrements de facturation et de réclamations afin de détecter des schémas indiquant une fraude potentielle. Certains, comme les dossiers médicaux, sont soumis à des lois strictes en matière de confidentialité, notamment la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act). Les entreprises ont donc besoin de moyens pour stocker ces milliards d’enregistrements de manière sûre et rentable.

Avec le stockage en nuage à chaud d’OSS, toutes les données sont cryptées au repos et en transit, offrant ainsi le type de protection dont les assureurs ont besoin. Avec un coût 5 fois moins coûteux que celui des concurrents de l’infonuagique comme AWS, l’OSS est également une alternative beaucoup plus abordable que le stockage sur site. Avec des vitesses supérieures à celles de la concurrence, l’OSS permet également de détecter rapidement les activités frauduleuses.

Analyse d’images médicales

À mesure que le nombre de patients qu’ils traitent augmente, les organismes de soins de santé doivent traiter un nombre croissant d’images médicales. De plus, comme les outils d’imagerie s’améliorent en qualité, les images qu’ils capturent ont une résolution plus élevée, ce qui permet de meilleurs diagnostics.

Dans le même temps, l’utilisation de logiciels d’analyse d’imagerie médicale est en plein essor, les prévisionnistes prévoyant un taux de croissance annuel composé de 8 % jusqu’en 2022, pour devenir un marché de 3,88 milliards de dollars. De plus en plus, le logiciel d’analyse est intégré à l’outil d’imagerie médicale, ce qui permet un traitement plus rapide.

S’il s’agit d’une excellente nouvelle en termes de soins aux patients, toutes ces images haute résolution peuvent peser sur les budgets de stockage. C’est particulièrement vrai dans le domaine des soins de santé, où les prestataires peuvent être tenus de conserver les images indéfiniment, tout en respectant les exigences de confidentialité imposées par des réglementations telles que l’HIPAA.

Avec son approche de stockage en nuage à chaud à un seul niveau, OSS offre une solution de stockage en nuage économique qui répond à ce genre de cas d’utilisation. Toutes les données des clients sont toujours facilement accessibles, à des prix 80 % moins coûteux que ceux des solutions de stockage en nuage concurrentes comme AWS S3. De plus, il est hautement sécurisé, car toutes les données OSS sont cryptées au repos et en transit, ce qui permet aux fournisseurs de se conformer aux réglementations fédérales HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) et HITECH (Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act). Il est extensible à l’infini, capable de traiter des images à n’importe quelle résolution pour autant de patients que nécessaire.

Recherche académique : Internet2

La communauté Internet2 s’appuie sur les mégadonnées et l’analytique pour mener des recherches fondamentales. Ancré par 319 établissements d’enseignement supérieur américains, il a été créé en 1996 « pour offrir un environnement de collaboration dans lequel les organismes de recherche et d’éducation américains peuvent résoudre des problèmes technologiques communs et développer des solutions innovantes à l’appui de leurs missions d’éducation, de recherche et de service communautaire ». L’organisation exploite le réseau de recherche et d’éducation le plus vaste et le plus rapide du pays, d’un océan à l’autre.

En analysant de vastes ensembles de données, les chercheurs et les scientifiques peuvent améliorer notre compréhension de l’univers, accélérer la guérison des maladies et faire progresser les prévisions météorologiques et la modélisation du climat, pour ne citer que quelques domaines d’intérêt.

Malheureusement, de nombreux organismes de recherche universitaires ne peuvent tout simplement pas se permettre de stocker et de partager d’énormes volumes de données à l’aide de plateformes de stockage traditionnelles sur site ou de services de stockage en nuage de première génération coûteux.

OSS permet aux organismes de recherche de surmonter les obstacles liés au coût et à l’évolutivité du stockage des mégadonnées. Conçu spécifiquement pour faire du stockage un service public banalisé comme l’électricité, OSS est 80 % moins coûteux que ses concurrents comme AWS et la récupération des données du stockage ou les appels de l’interface de programmation d’applications sont sans frais supplémentaires. Grâce aux logiciels libres, les chercheurs n’ont plus à prendre de décisions difficiles quant aux données à collecter et à partager, à l’endroit où les stocker et à la durée de leur conservation. Et avec des performances supérieures à celles de la concurrence, il est parfaitement adapté au réseau Internet2 à haut débit, comme le détaille ce livre blanc.

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