Séquençage du génome humain

Le séquençage du génome humain ouvre de nouvelles perspectives pour une médecine hautement individualisée. Avec les données de séquençage en main, les professionnels de la santé peuvent prédire avec précision quels médicaments seront les plus efficaces pour un patient donné, et lesquels ne le seront pas.
Mais un seul génome humain occupe de 100 Go à 200 Go d’espace de stockage, selon la source que vous privilégiez. D’ici 2025, on estime à 40 exaoctets la capacité de stockage nécessaire pour les données du génome humain. Ne sachant pas quand les données génomiques d’un patient donné seront nécessaires, les prestataires de soins de santé ne peuvent pas se contenter de reléguer les données inactives sur bande ou sur d’autres options de deuxième ou troisième niveau. Ils doivent savoir qu’ils peuvent accéder aux données de n’importe quel patient quand ils en ont besoin.

Avec son approche de stockage en nuage à chaud et à un seul niveau, OSS apporte la réponse. Toutes les données des clients sont toujours facilement accessibles, à des prix plus de quatre fois inférieurs à ceux des solutions de stockage en nuage concurrentes comme AWS. De plus, il est hautement sécurisé, car toutes les données OSS sont cryptées, ce qui permet aux fournisseurs de se conformer aux réglementations fédérales HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) et HITECH (Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act). Il est infiniment extensible, capable de traiter les données d’autant de patients que nécessaire.

Internet industriel des objets, des moteurs d’avion aux éoliennes

Imaginez que vous puissiez obtenir 5 %de puissance supplémentaire de chaque turbine d’un parc éolien tout en réduisant les coûts de maintenance de 20 %. C’est ce que fait GE en appliquant l’intelligence artificielle à de grandes quantités de données collectées par les turbines et en les combinant avec des données de prévision météorologique. Les données montrent comment de légers changements dans le positionnement des pales de turbine peuvent améliorer les performances de production d’énergie. L’intelligence artificielle permet également des capacités de maintenance prédictive, tandis que les données météorologiques indiquent le meilleur moment pour effectuer la maintenance des différentes turbines.

Ce n’est qu’un exemple de la manière dont l’Internet industriel des objets (IIdO) permet aux entreprises d’améliorer leurs performances tout en réalisant des économies. Mais cela n’est possible que si les applications de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique disposent de grandes quantités de données historiques à examiner. Considérons qu’un avion bimoteur Boeing 737 génère 333 Go de données par minute et par moteur. Une plateforme de forage pétrolier et gazier prête pour l’IdO produit 7 à 8 To de données opérationnelles par jour. Les automobiles connectées peuvent générer plus de 1 Po de données opérationnelles chaque jour.
La question est alors de savoir comment stocker ces données de manière sûre et rentable, et c’est là qu’intervient OSS. Pour un coût 5 fois inférieur à celui de concurrents comme AWS, et avec des vitesses supérieures à celles de la concurrence, OSS est une alternative performante et abordable au stockage sur site et aux fournisseurs de nuage de première génération. La politique d’OSS, consistant à crypter les données tant au repos qu’en transit, garantit que les données sont toujours protégées.

Analyse des vidéos et des images pour les forces de l’ordre

L’analyse des vidéos et des images est utilisée depuis longtemps par les forces de l’ordre pour obtenir des preuves dans le cadre d’enquêtes criminelles. Les applications d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique rendent l’analyse de ces images, y compris la reconnaissance faciale, beaucoup plus rapide, plus facile et plus précise, car, contrairement aux personnes, les ordinateurs ne se fatiguent pas et ne sont pas sujets à l’erreur humaine.
De plus en plus de services équipent leurs agents de caméras corporelles, donc la quantité de données produites par les forces de l’ordre augmente à vue d’œil. Selon une étude du Police Executive Research Forum, presque toutes les grandes agences de maintien de l’ordre (plus de 250 agents) ont déjà acheté des caméras corporelles ou en étudient l’utilisation. L’un de leurs principaux défis est de stocker toutes les données qui en résultent, certains payant jusqu’à 4 millions de dollars par an pour le stockage.

Environ deux tiers des grandes agences interrogées se tournent vers le nuage pour stocker toutes ces données. Le stockage en nuage à chaud d’OSS permet de stocker des données et il est 80 % moins coûteux que celui de concurrents comme AWS. Comme il s’agit d’une plateforme à un seul niveau, les données sont toujours accessibles lorsqu’elles sont nécessaires à l’analyse, à des vitesses plus rapides que celles des concurrents. De plus, les données cryptées à la fois au repos et en transit, offrant le type de sécurité que les forces de l’ordre exigent.